【来源：环球网】
【环球网科技报道 记者 李文瑶】在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，制造业作为实体经济的主体，正迎来一场由云与AI驱动的深度变革。
在2025年亚马逊云科技中国智能制造、高科技及消费电子峰会上，亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋指出，制造业的智能化升级已从“选择题”变为“必答题”，而生成式AI正成为推动这场变革的核心引擎。
AI重塑制造业三大维度：产品力、品牌力、精益运营
与互联网、金融等行业不同，制造业拥有“可触摸”的产品形态。田锋认为，这决定了其智能化路径必须围绕“产品力、品牌力、精益运营”三大维度展开。
在产品力方面，AI不仅激发新的市场机会，更重塑研发模式。以涂鸦智能为例，其基于Amazon Bedrock构建的AI平台，能够灵活调用多种大模型，快速响应市场需求，目前已赋能开发者创建上万个AI应用，覆盖从智能翻译到用户洞察等多个场景。
品牌力的打造则贯穿于销售与服务全链路。海信商用显示通过Amazon Bedrock与图像生成模型，将广告制作时间从数小时压缩至几分钟，实现了从“卖硬件”到“卖服务”的商业模式升级。华宝新能则借助AI客服系统，在大促期间显著提升客服效率与用户体验。
在精益运营层面，从西门子中国成都灯塔工厂的工业废料分拣系统，到施耐德电气的AI工业视觉检测平台，制造企业正通过AI实现从生产到供应链的全面优化。田锋强调，制造业的OT（运营技术）与IT（信息技术）融合是AI落地的前提，而数据基础是实现这一跨越的关键。
破解AI落地难题：从OT到IT再到AI
面对制造企业尤其是出海企业的复杂需求，亚马逊云科技提出“三横一纵”支持体系。田锋解释道，“三横”包括覆盖全球的基础设施与AI服务、专业的安全合规能力、以及全球合作伙伴网络；“一纵”则是深耕行业的解决方案能力。
“无论是跨国企业在中国运营，还是中国的本土企业在国内深耕以及全球化运营，我们一直秉承在全球范围，将亚马逊云科技在这些行业所积累的经验和实践进行同步并发挥全球的资源更好地支持客户的全球化发展。”田锋表示。以TCL实业为例，其借助亚马逊云科技的全球基础设施与生成式AI技术，不仅优化了全球数据平台，还推出了基于AI的TCL ART电视品牌，重新打造用户体验。
尽管AI潜力巨大，但制造企业在落地过程中仍面临挑战。田锋指出，这主要体现在数据基础、人才短缺与工程化难度上。
“制造行业专业化程度高，使得企业在信息技术（IT）与运营技术（OT）融合上面临挑战。在AI快速发展的今天，企业能否更好地驾驭AI关键在于数据基础。”田锋说。亚马逊云科技通过工业数据架构（IDF）等工具，帮助企业打通OT与IT数据，为AI应用奠定基础。
在人才方面，亚马逊云科技不仅提供从数字化创新方法到行业解决方案的全流程支持，还通过Amazon Bedrock等服务平台降低AI使用门槛，实现技术“平权化”。“以前，我们为初创公司和中小企业提供按需计费的云计算服务，让他们非常灵活地开启了创业之路。而现在，我们的Amazon Bedrock提供了丰富的模型选择，客户可通过API访问从文本到图像的一系列强大的基础模型，而无需担心底层基础设施，赋能客户应用生成式AI技术加速业务创新升级。”田锋强调。
智能体登场，制造业AI进入“场景深化”阶段
随着技术演进，AI应用正从生成式AI向智能体（Agent）进阶。田锋透露，华宝新能正在评估和采用Amazon Bedrock AgentCore来构建企业级AI代理平台，支持更复杂的业务流程协同。
“我们不强调我们想做什么，而是客户需要什么。”田锋表示，亚马逊云科技坚持从客户实际场景出发，推动AI从“试验”走向“量产”。
在中国，制造业AI应用呈现出多元化与区域化特征。从广东的AI玩具产业计划，到长沙的工程机械企业布局人形机器人，各地制造集群正结合自身优势探索AI落地路径。
田锋认为，中国制造企业在AI应用上并不落后于国际同行，甚至在消费电子等领域展现出更强的场景创新力。而亚马逊云科技的全球资源与本地实践结合，正助力中国企业在国内与海外市场双线并进。
在AI技术快速迭代的今天，田锋强调，“扎实实践”是释放AI价值的关键。制造业的智能化升级不是一蹴而就的“颠覆”，而是基于数据、场景与技术的持续融合。随着生成式AI与智能体技术的成熟，制造企业有望在产品创新、品牌建设与运营效率上实现全面突破，在全球竞争中构建新的护城河。
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